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Centro Universitário de Caratinga – UNEC
Fundação Educacional de Caratinga – FUNEC
Engenharia Ambiental
6° Período
Modelagem Computacional - Exercícios Avaliativos
Trabalho apresentado como requisito
Parcial para avaliação da disciplina de
Modelagem Computacional.
Grupo: Aline Gomes Ferreira;
Professor: Luciano da Silva Delgado
Caratinga,
Dezembro/2010
Equação Do Primeiro Grau:
>> %programa A*x+B
A=input ('Digite o valor da variavel A:')
B=input ('Digite o valor da variavel B:')
x=(-B)/A
x=input ('Digite o valor do intervalo:[o:p:q]')
y=A*x+B
plot(x,y)
Digite o valor da variavel A:3
A =
3
Digite o valor da variavel B:4
B =
4
x =
-1.3333
Digite o valor do intervalo:[o:p:q][2:8:16]
x =
2 10
y =
10 34
>>
Equação do Segundo Grau:
>> %programa a*x.^2+b*x+c
%atribuir valores a variaveis a, b e c.
A=input ('Digite o valor da variavel A:')
B=input ('Digite o valor da variavel B:')
C=input ('Digite o valor da variavel C:')
d=B^2-4*A*C
x1=((-B)+sqrt(d))/2*A
x2=((-B)-sqrt(d))/(2*A)
x=input ('Digite o valor do intervalo:[o:p:q]')
y=A*x.^2+B*x+C
plot(x,y)
Digite o valor da variavel A:3
A =
3
Digite o valor da variavel B:7
B =
7
Digite o valor da variavel C:9
C =
9
d =
-59
x1 =
-10.5000 +11.5217i
x2 =
-1.1667 - 1.2802i
Digite o valor do intervalo:[o:p:q][1:8:64]
x =
1 9 17 25 33 41 49 57
y =
19 315 995 2059 3507 5339 7555 10155
>>
Exercícios Algoritmo
>> % seja as seguintes matrizes
a=[2 0 2; 3 4 1; 5 9 3]
b=[-3 5 -4; -1 2 5; 4 -1 2]
c=[0 9 4; 1 3 5; 0 2 6]
d=[2 -2 -1; -1 2 5; 3 5 8]
% Resolva
a=a+b
b=a+c
c=d-a
d=b+d
e=5*a-3*b
f=9*b+(3/2)*c
g=a*b+3*d
h=2*d+(5*c)*(3*b)
i=(c*d)/3+(e-1)*f
j=[(-a)+3*b]*[(-d)*(c)]
k=(2*c)-(3*a)*(3/2)*c
l=a^-1
m=b^-1
n=c^-1
o=d^-1
p=(a/b)+5*c
q=(7*d)^-1
r=det(a)
s=det(b)
t=det(c)
u=det(d)
x=[2:1:6]
plot (x)
a =
2 0 2
3 4 1
5 9 3
b =
-3 5 -4
-1 2 5
4 -1 2
c =
0 9 4
1 3 5
0 2 6
d =
2 -2 -1
-1 2 5
3 5 8
a =
-1 5 -2
2 6 6
9 8 5
b =
-1 14 2
3 9 11
9 10 11
c =
3 -7 1
-3 -4 -1
-6 -3 3
d =
1 12 1
2 11 16
12 15 19
e =
-2 -17 -16
1 3 -3
18 10 -8
f =
-4.5000 115.5000 19.5000
22.5000 75.0000 97.5000
72.0000 85.5000 103.5000
g =
1 47 34
76 175 184
96 293 218
h =
-223 -141 -898
-266 -1298 -883
384 -1185 -142
i =
1.0e+003 *
-1.6152 -3.1587 -3.6030
-0.2507 -0.2237 -0.2477
-0.5140 1.8490 0.2785
j =
5457 5414 -1891
6177 8059 -2221
6852 9004 -2226
k =
33.0000 17.5000 56.0000
210.0000 244.0000 -65.0000
109.5000 489.0000 -66.0000
l =
-0.0573 -0.1306 0.1338
0.1401 0.0414 0.0064
-0.1210 0.1688 -0.0510
m =
-0.0132 -0.1609 0.1633
0.0792 -0.0348 0.0204
-0.0612 0.1633 -0.0612
n =
0.0909 -0.1091 -0.0667
-0.0909 -0.0909 0
0.0909 -0.3091 0.2000
o =
-0.0181 -0.1242 0.1055
0.0898 0.0041 -0.0082
-0.0595 0.0752 -0.0076
p =
15.5318 -35.3397 5.0612
-14.9184 -19.5510 -4.9184
-29.7911 -15.9100 16.3265
q =
-0.0026 -0.0177 0.0151
0.0128 0.0006 -0.0012
-0.0085 0.0107 -0.0011
r =
314
s =
833
t =
-165
u =
1715
x =
2 3 4 5 6
Exercício 2
>> %segunda parte dos exercicios,resoluçao lineares
%exercicos 2.a
a=[3,3,3;-1,4,2;6,-2,1]
a1=[15,7,-1]';
x=inv(a)* a1
plot (x)
a =
3 3 3
-1 4 2
6 -2 1
x =
-21
-33
59
>> %exercicos 2.b
b=[-2,3,1;3,-1,4;1,1,3]
b1=[3,10,9]';
x=inv(b)* b1
plot (x)
b =
-2 3 1
3 -1 4
1 1 3
x =
5.3333
4.6667
-0.3333
%exercicos 2.c
c=[7,-3,4;-2,1,7;1,4,-1]
c1=[8,5,-2]';
plot(x)
