Preview only show first 10 pages with watermark. For full document please download

Ficha 12 - Extremos Relativos

Ficha 12 - Extremos relativos

   EMBED

  • Rating

  • Date

    December 2018
  • Size

    188KB
  • Views

    782
  • Categories


Share

Transcript

Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias Faculdade de Engenharia e Ciências Naturais Cálculo II Licenciaturas em Ciências do Mar, Engenharia do Ambiente, Engenharia Biotecnológica, Engenharia Electrotécnica, Engenharia e Gestão Industrial e Química 1º Semestre 2008/2009 Ficha 12 – Extremos relativos Parte I – Exercícios Propostos (EP) I.1 Seja f ( x, y ) = x 3 y3 3y 2 + + xy 2 + x 2 y − − 9x + 1 . 3 3 2 a) Determine o gradiente de f ( x, y ) . b) Determine os pontos de estacionaridade de f. c) Calcule a matriz Hessiana de f. d) Classifique os pontos obtidos na alínea (b) quanto à sua natureza. I.2 Determine e classifique os extremos relativos das seguintes funções: 1 a) f ( x, y ) = x 2 − 2xy + y3 − 3y 3 b) f ( x, y ) = x 2 + y4 x c) f ( x, y ) = e 2 x ( x + y 2 + 2y ) 1 Parte II – Exercícios Resolvidos (ER) II.1 – Determine e classifique os extremos relativos das seguintes funções: a) f ( x, y ) = x 2 + y 2 + 4x − 2y + 5 Calculemos os pontos de estacionariedade da função f:  ∂f  ∂x ( x, y ) = 0  ∂f  2x + 4 = 0  x = −2 ∂f ∇f ( x, y ) = ( 0, 0 ) ⇔  ( x, y ) , ( x, y )  = ( 0, 0 ) ⇔  ⇔ ⇔ ∂ f 2y − 2 = 0 ∂ x ∂ y    y = 1  ( x, y ) = 0 ∂ y  O ponto de estacionariedade é ( −2,1) . Determinemos a matriz hessiana de f:  ∂ 2f  ∂x 2 H ( x, y ) =  2  ∂ f   ∂y∂x ∂2f   ∂x∂y   2 0  =  2  ∂ f  0 2  ∂y 2  Classifiquemos o ponto de estacionariedade ( −2,1) : A matriz hessiana neste ponto é: 2 0 H ( −2,1) =  . 0 2 A cadeia de menores principais de H ( −2,1) é: D1 = 2 > 0 D2 = 2 0 0 2 = 2 ⋅ 2 − ( 0 ⋅ 0 ) = 4 > 0. Como D1 > 0 e D 2 > 0, então a forma quadrática é definida positiva e ( −2,1) é um ponto de mínimo relativo. 2 b) f ( x, y ) = xye x − y Calculemos os pontos de estacionariedade da função f:  ∂f  x−y ′ ′ x−y  ∂x ( x, y ) = 0 ( xy ) x e + xy ( e ) x = 0  ∂f  ∂f ∇f ( x, y ) = ( 0, 0 ) ⇔  ( x, y ) , ( x, y )  = ( 0, 0 ) ⇔  ⇔ ∂y  ∂x   ∂f ( x, y ) = 0 ( xy )′ ex − y + xy ( e x − y )′ = 0 y y  ∂ y  x−y x−y  ye x − y + xye x − y = 0  ye (1 + x ) = 0  ye = 0 ∨ 1 + x = 0 ⇔  x−y ⇔ ⇔  x−y  x−y x−y  xe − xye = 0  xe = 0 ∨ 1 − y = 0  xe (1 − y ) = 0 x−y  y = 0 ∨ x = −1  y = 0  x = −1  ye = 0 ∨ x = −1 ⇔  x−y ⇔ ⇔ ∨  ↑ = ∨ = xe 0 y 1 x = 0 ∨ y = 1 x = 0 y = 1  e x − y > 0, ∀x,y∈ Os pontos de estacionariedade são ( 0, 0 ) e ( −1,1) . Determinemos a matriz hessiana de f:  ∂2f ∂2f    2 ∂x ∂x∂y   ye x − y (1 + x ) + ye x − y e x − y (1 + x ) − yex − y (1 + x ) = H ( x, y ) =  2   x − y x−y  ∂ f − xe x − y (1 − y ) − xe x − y  ∂ 2 f  e (1 − y ) + xe (1 − y )   . ∂y 2   ∂y∂x  ye x − y ( x + 2 ) e x − y (1 + x − y − yx )  ye x − y ( x + 2 ) e x − y (1 + x − y − yx )  =  x−y =    xe x − y ( y − 2 )  e x − y (1 + x − y − yx ) xe x − y ( y − 2 )  e (1 − y )(1 + x ) Classifiquemos os pontos de estacionariedade: • ponto ( 0, 0 ) A matriz hessiana neste ponto é:  0e0 − 0 ( 0 + 2 ) e0 − 0 (1 + 0 − 0 − 0 ⋅ 0 )   0 1 . H ( 0, 0 ) =  0 − 0 = 0e0 − 0 ( 0 − 2 )   1 0   e (1 + 0 − 0 − 0 ⋅ 0 ) A cadeia de menores principais de H ( 0, 0 ) é: D1 = 0 D2 = 0 1 1 0 = 0 ⋅ 0 − (1 ⋅1) = −1 < 0. Como D 2 < 0, então a forma quadrática é indefinida e ( 0, 0) é um ponto sela. • ponto ( −1,1) A matriz hessiana neste ponto é:  1e −1−1 ( −1 + 2 ) e −1−1 (1 + ( −1) − 1 − 1( −1) )  e −2 H ( −1,1) =  −1−1 = −1e −1−1 (1 − 2 )   0 e (1 + ( −1) − 1 − 1( −1) ) 3 0  . e −2  A cadeia de menores principais de H ( −1,1) é: D1 = e −2 > 0 D2 = e −2 0 0 e −2 = e −2 ⋅ ( e −2 ) − ( 0 ⋅ 0 ) = e −4 > 0. Como D1 > 0 e D 2 > 0, então a forma quadrática é definida positiva e relativo. ( −1,1) é um ponto de mínimo c) f ( x, y ) = xy ( x − 1) Calculemos os pontos de estacionariedade da função f:  ∂f ( x, y ) = 0 ( xy )′ ( x − 1) + xy ( x − 1)′ = 0   ∂f  ∂f  ∂x  x x ∇f ( x, y ) = ( 0, 0 ) ⇔  ( x, y ) , ( x, y )  = ( 0, 0 ) ⇔  ⇔ f ∂ ∂ x ∂ y ′ ′    ( x, y ) = 0 ( xy ) y ( x − 1) + xy ( x − 1) y = 0  ∂  y  y ( x − 1) + xy ⋅1 = 0  y ( x − 1) + xy = 0  yx − y + xy = 0 2xy − y = 0 ⇔ ⇔ ⇔ ⇔ x = 0 ∨ x − 1 = 0 x = 0 ∨ x = 1  x ( x − 1) + xy ⋅ 0 = 0  x ( x − 1) = 0  2 ⋅ 0 ⋅ y − y = 0  2 ⋅1 ⋅ y − y = 0 y = 0 y = 0 ⇔ ∨ ⇔ ∨ x = 0 x = 1 x = 0 x = 1 Os pontos de estacionariedade são ( 0, 0 ) e (1, 0 ) . Determinemos a matriz hessiana de f:  ∂2f  ∂x 2 H ( x, y ) =  2  ∂f   ∂y∂x ∂2f   ∂x∂y   2y 2x − 1 = 0  ∂ 2 f   2x − 1  ∂y 2  Classifiquemos os pontos de estacionariedade: • ponto ( 0, 0 ) A matriz hessiana neste ponto é:  2 ⋅ 0 2 ⋅ 0 − 1  0 −1 . H ( 0, 0 ) =  = 0   −1 0  2 ⋅ 0 − 1 A cadeia de menores principais de H ( 0, 0 ) é: D1 = 0 D2 = 0 −1 = 0 ⋅ 0 − ( −1 ⋅ ( −1) ) = −1 < 0. −1 0 Como D 2 < 0, então a forma quadrática é indefinida e ( 0,0) é um ponto sela. 4 • ponto (1, 0 ) A matriz hessiana neste ponto é:  2 ⋅ 0 2 ⋅ 1 − 1 0 1 . H (1, 0 ) =  = 0   1 0   2 ⋅1 − 1 A cadeia de menores principais de H (1, 0 ) é: D1 = 0 D2 = 0 1 = 0 ⋅ 0 − (1 ⋅1) = −1 < 0. 1 0 Como D 2 < 0, então a forma quadrática é indefinida e (1, 0 ) é um ponto sela. d) f ( x, y ) = x 3 + 6x 2 − 3y2 + y3 Calculemos os pontos de estacionariedade da função f:  ∂f ( x, y ) = 0 3x 2 + 12x = 0  ∂f  ∂f  ∂x  ∇f ( x, y ) = ( 0, 0 ) ⇔  ( x, y ) , ( x, y )  = ( 0, 0 ) ⇔  ⇔ 2 ∂ f ∂y  ∂x   ( x, y ) = 0 −6y + 3y = 0 ∂y  x 2 + 4x = 0 x = 0 ∨ x + 4 = 0  x ( x + 4 ) = 0 ⇔ ⇔ ⇔ 2 −2y + y = 0  y = 0 ∨ −2 + y = 0  y ( −2 + y ) = 0  x = 0 ∨ x = −4  x = 0  x = 0  x = −4  x = −4 ⇔ ⇔ ∨ ∨ ∨ y = 0 ∨ y = 2 y = 0 y = 2 y = 0 y = 2 Os pontos de estacionariedade são ( 0, 0 ) , ( 0, 2 ) , ( −4,0 ) e ( −4, 2 ) . Determinemos a matriz hessiana de f:  ∂2f  ∂x 2 H ( x, y ) =  2  ∂f   ∂y∂x ∂ 2f   0 ∂x∂y   6x + 12 = 0 −6 + 6y  ∂ 2f    ∂y 2  Classifiquemos os pontos de estacionariedade: • ponto ( 0, 0 ) A matriz hessiana neste ponto é: 0  12 0  6 ⋅ 0 + 12 H ( 0, 0 ) =  = .  0 −6 + 6 ⋅ 0   0 −6   A cadeia de menores principais de H ( 0, 0 ) é: 5 D1 = 12 > 0 D2 = 12 0 0 −6 = 12 ⋅ ( −6 ) − ( 0 ⋅ 0 ) = −72 − 0 = −72 < 0. Como D 2 < 0, então a forma quadrática é indefinida e ( 0, 0) é um ponto sela. • ponto ( 0, 2 ) A matriz hessiana neste ponto é: 0  12 0  6 ⋅ 0 + 12 . H ( 0, 2 ) =  = 0 −6 + 6 ⋅ 2   0 6   A cadeia de menores principais de H ( 0, 2 ) é: D1 = 12 > 0 D2 = 12 0 0 6 = 12 ⋅ 6 − ( 0 ⋅ 0 ) = 72 − 0 = 72 > 0. Como D1 > 0 e D 2 > 0, então a forma quadrática é definida positiva e ( 0, 2 ) é um ponto de mínimo relativo. • ponto ( −4, 0 ) A matriz hessiana neste ponto é: 6 ⋅ ( −4 ) + 12 0   −12 0  . H ( −4, 0 ) =  = 0 −6 + 6 ⋅ 0   0 −6   A cadeia de menores principais de H ( −4, 0 ) é: D1 = −12 < 0 D2 = −12 0 0 −6 = −12 ⋅ ( −6 ) − ( 0 ⋅ 0 ) = 72 − 0 = 72 > 0. Como D1 < 0 e D 2 > 0, então a forma quadrática é definida negativa e ( −4, 0 ) é um ponto de máximo relativo. • ponto ( −4, 2 ) A matriz hessiana neste ponto é: 0   −12 0  6 ⋅ ( −4 ) + 12 H ( −4, 2 ) =  = . 0 − 6 + 6 ⋅ 2  0 6  A cadeia de menores principais de H ( 0, 0 ) é: D1 = −12 < 0 D2 = −12 0 0 6 = −12 ⋅ 6 − ( 0 ⋅ 0 ) = −72 − 0 = −72 < 0. Como D2 < 0, então a forma quadrática é indefinida e ( −4, 2 ) é um ponto sela. 6 Parte III – Exercícios de Auto-Avaliação (EAA) III.1 Considere as figuras seguintes que representam o gráfico de três funções de duas variáveis. Indique qual a figura que corresponde à situação que tem na origem: a) um ponto de máximo. b) um ponto de mínimo. c) um ponto de sela. HL f x,y = x2- y2 2 1 0 -1 -2 1 0 -1 y 0 -1 x 1 FIGURA 1 HL f x,y = x2+ y2 4 3 2 1 0 1 0 -1 0 y -1 x 1 FIGURA 2 HL 0 -1 f x,y = - x2- y2 -2 -3 -4 1 0 -1 0 y -1 x 1 FIGURA 3 III.2 3 3 2 2 a) x y x y + − − − 2y + 1 . 3 3 2 2 Determine o gradiente de f ( x, y ) . b) Obtenha a equação do plano tangente a f no ponto ( 2, 0 ) . c)  Calcule a derivada direccional de f no ponto ( 2, 0 ) segundo o vector v = 1/ 2,1/ 2 . d) e) f) Determine os pontos de estacionaridade de f. Calcule a matriz Hessiana de f. Classifique os pontos obtidos na alínea (d) quanto à sua natureza. Seja f ( x, y ) = ( 7 ) III.3 Seja f ( x, y ) = x3 x2 y3 3 − − 2x + − y 2 + . 3 2 3 2 a) Determine o gradiente de f ( x, y ) . b) Obtenha a equação do plano tangente a f no ponto (1, −1) . c)  Calcule a derivada direccional de f no ponto (1, −1) segundo o vector v = (1, 2 ) . d) Determine os pontos de estacionaridade de f. e) Calcule a matriz Hessiana de f. f) Classifique os pontos obtidos na alínea (d) quanto à sua natureza. III.4 Determine e classifique os extremos relativos das seguintes funções: a) f ( x, y ) = x 2 y 2 − 2xy . b) f ( x, y ) = x 3 y3 x 2 y 2 + − − − 2y + 1 . 3 3 2 2 c) f ( x, y ) = x 3 y3 x 2 + − − 2x − y + 1 . 3 3 2 d) f ( x, y, z ) = x 2 + y2 + 3z 2 + yz + 2xz − xy 8 Soluções I.1 a) grad f ( x, y ) = ∇f ( x, y ) = ( x + y + 2xy − 9, y + 2xy + x 2 − 3y ) , ( x, y ) ∈  2 2 2 2 b) Os pontos de estacionariedade são: ( 0,3) e ( −6,3) .  ∂2f  ∂x 2 H ( x, y ) =  2  ∂f   ∂y∂x c) ∂2f   2y + 2x  ∂x∂y   2x + 2y = 2  2y + 2x 2y + 2x − 3 ∂ f   ∂y 2  d) • • ( 0,3) é um ponto sela. ( −6,3) é um ponto de máximo relativo. I.2 a) • Os pontos de estacionariedade são ( 3,3) e ( −1, −1) . • • ( 3,3) é um ponto de mínimo relativo. ( −1, −1) é um ponto sela. • O ponto de estacionariedade é ( 0,0 ) . • Como D 2 = 0, nada se pode concluir. b) c) • • 1  O ponto de estacionariedade é  , −1 . 2   1   , −1 é um ponto de mínimo relativo. 2  III.1 b) Figura 2 a) Figura 3 c) Figura 1 III.2 a) b) c) d)  ∂f  ∂f grad f ( x, y ) = ∇f ( x, y ) =  ( x, y ) , ( x, y )  = ( x 2 − x, y 2 − y − 2 ) , ( x, y ) ∈  2 ∂ x ∂ y   5 7 z = + 2 ( x − 2 ) − 2y ⇔ −2x + 2y + z + = 0 3 3 1 1  1 1   1 1  f ′ 1 1  ( 2, 0 ) = ∇f ( 2, 0 ) ⋅  , = ( 2, −2 ) ⋅  , + ( −2 ) = 0.  Pela  = 2⋅ ,   2 2 2 2 2 2     alínea b)  2 2 Os pontos de estacionariedade são: ( 0, 2 ) , ( 0, −1) , (1, 2 ) e (1, −1) . e)  ∂2f  ∂x 2 H ( x, y ) =  2  ∂ f   ∂y∂x ∂ 2 f   ∂  ∂f      ∂x∂y   ∂x  ∂x  = ∂ 2 f   ∂  ∂f      ∂y 2   ∂x  ∂y  ∂  ∂f   ∂ 2     ∂x ( x − x ) ∂y  ∂x   =  Pela  ∂ ∂  ∂f   alínea 2 a)    ∂x ( y − y − 2 ) ∂y  ∂y    9 ∂ 2 ( x − x ) 2x − 1 0 ∂y = ∂ 2 0 2y − 1  y − y − 2 )  ( ∂y  f) • • • • ( 0, 2 ) é um ponto sela. ( 0, −1) é um ponto de máximo relativo. (1, 2 ) é um ponto de mínimo relativo. (1, −1) é um ponto sela. III.3 a) grad f ( x, y ) = ∇f ( x, y ) = ( x − x − 2, y − 2y ) , ( x, y ) ∈  2 b) z = −2x + 3y + 3 c) f ′ 1 d) Os pontos de estacionariedade são: ( 2, 0 ) , ( 2, 2 ) , ( −1, 0 ) e ( −1, 2 ) . 2  1 2  ,    5 5 (1, −1) = ∇f (1, −1) ⋅   5  ∂ 2f ∂ 2 f   ∂  ∂f       ∂x 2 ∂x∂y   ∂x  ∂x  e) H ( x, y ) =  2 =  ∂ f ∂ 2 f   ∂  ∂f       ∂y 2   ∂x  ∂y   ∂y∂x f) • ( 2, 0 ) é um ponto sela. • • • • • • • • • • • 2 , 2  4 4 5 4 5 = = = 5 5 5 5 5 ∂  ∂f     ∂y  ∂x    2x − 1 0 = 0 2y − 2  ∂  ∂f      ∂y  ∂y   ( 2, 2 ) é um ponto de mínimo relativo. ( −1, 0 ) é um ponto de máximo relativo. ( −1, 2 ) é um ponto sela. III.4 a)  1 Os pontos de estacionariedade são ( 0, 0 ) e  x,  , com x ≠ 0.  x ( 0, 0) é um ponto sela  1  x,  , com x ≠ 0, nada se pode concluir.  x III.4 b). Os pontos de estacionariedade são: ( 0, 2 ) , ( 0, −1) , (1, 2 ) e (1, −1) . ( 0, 2 ) é um ponto sela. ( 0, −1) é um ponto de máximo relativo. (1, 2 ) é um ponto de mínimo relativo. (1, −1) é um ponto sela. III.4 c) Os pontos de estacionariedade são: ( 2, −1) , ( 2,1) , ( −1, −1) e ( −1,1) . • • • • ( 2, −1) é um ponto sela. ( 2,1) é um ponto de mínimo relativo. ( −1, −1) é um ponto de máximo relativo. ( −1,1) é um ponto sela. III.4 d) • O ponto de estacionariedade é ( 0,0,0 ) . • ( 0, 0, 0 ) é um ponto de mínimo relativo. 10 Resumo - Extremos Livres (relativos ou locais) HL f x,y = x2+ y2 HL 4 3 2 1 0 1 HL 0 -1 f x,y = - x2- y2 -2 -3 -4 f x,y = x2- y2 1 0 0 -1 y -1 Um máximo local na origem. -1 x 1 1 1 Um mínimo local na origem. y 0 -1 x -1 x 1 0 y -1 0 0 2 1 0 -1 -2 Nem máximo, nem mínimo Procedimento:  ∂f  ∂f 1. Dada a função f ( x, y ) calcular o vector gradiente de f. ∇f ( x, y ) =  ( x, y ) , ( x, y )  . ∂ x ∂ y   2. Calcular os pontos de estacionariedade da função f – i.e. os pontos que anulam o gradiente – são solução do sistema:  ∂f  ∂x ( x, y ) = 0  ∂f  ( x, y ) = 0 ∂y (sistema de estacionaridade)  ∂ 2f  ∂x 2 3. Determinar a matriz hessiana de f em todos os pontos (x,y), H ( x, y ) =  2  ∂ f   ∂y∂x Considerar D1 = ∂2f ∂ 2 f ∂ 2 f  ∂ 2f  e D = ⋅ −  2 ∂x 2 ∂x 2 ∂y 2  ∂x∂y  ∂ 2f   ∂x∂y  ∂ 2f   ∂y 2  2 4. Para cada ponto (solução do sistema em 2.) calcular a matriz hessiana, D1 e D 2 e classificar cada um dos pontos obtidos em 1 de acordo com o caso: Caso 1: Se D1 > 0 e D 2 > 0, é um ponto de mínimo relativo (local). Caso 2: Se D1 < 0 e D 2 > 0, é um ponto de máximo relativo (local). Caso 3: D 2 < 0 – nem máximo, nem mínimo. (não interessa se D1 é >, < ou = a 0) Caso 4: D 2 = 0 – não se pode concluir nada. (não interessa se D1 é >, < ou = a 0) 11